3 条题解
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以下是关于“快读”(快速输入输出)技术的核心原理、实现方法和性能对比的总结,结合多篇技术文章的分析:
⚙️ 快读的核心原理 减少系统调用
传统输入(如 cin 或 scanf)每次读取数据都会触发系统调用,而快读通过缓冲区一次性读取大量数据(如整行或整个文件),显著减少调用次数 字符级处理
直接操作字符而非格式化输入:
逐字符读取(getchar),跳过非数字符号(如空格、换行)。将字符组合转换为整数(例如 x = x * 10 + (ch - '0')) 缓冲区优化
使用 fread 或 mmap 将文件映射到内存,避免逐字符读取,速度提升可达 10倍(对比 scanf)
⚡ C++ 快读实现方法 基础版(基于 getchar)
适用于整数读取,支持负数:
inline int read() { int x = 0, f = 1; char ch = getchar(); while (ch < '0' || ch > '9') { if (ch == '-') f = -1; ch = getchar(); while (ch >= '0' && ch <= '9') { = x * 10 + (ch - '0'); ch = getchar(); return x * f;
特点:代码简洁,比 scanf 快 2-3 倍
缓冲区优化版(竞赛常用)
通过 fread 预加载数据到内存:
char buf[1 << 21], p1 = buf, p2 = buf; inline char getc() { return p1 p2 && (p2 = (p1 = buf) + fread(buf, 1, 1 << 21, stdin), p1 p2) EOF : *p1++; inline int read() { int x = 0, f = 1; char ch = getc(); // 后续逻辑同基础版
特点:读取百万级整数仅需 0.29秒(scanf 需 2.01秒)
终极优化(命名空间封装)
结合缓冲区与自动刷新:
namespace FastIO { const int SZ = 1 << 20; char inbuf[SZ], outbuf[SZ]; // 加载数据、读取整数、输出函数(略) using FastIO::read; using FastIO::write;
特点:适合超大规模数据(如千万级),速度接近系统级 mmap
💎 使用建议 竞赛场景:
优先选择 缓冲区快读(fread 版),平衡效率与兼容性。
若需混用 cin,务必添加
ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0);
日常开发:
关闭同步的 cin 已足够高效,且更安全(类型检查) 极端数据量:
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以下是为代码添加的完整注释,使用简单易懂的语言解释每一部分的功能,确保即使初学者也能理解:
include<cstdio> // 输入输出库(类似幼儿园的“说话工具”) include<algorithm> // 算法库(包含排序等工具) using namespace std; // 使用标准命名空间(避免重复写std::) // 定义任务结构体:每个任务有截止时间(t)和权重/收益(w) // 类似每个游戏任务有“最后完成时间”和“金币数量” struct node { int t; // 截止时间(比如第5天前必须完成) int w; // 权重/收益(完成任务的奖励金币数) a[1000100]; // 存放任务的数组(最多100万个任务) // 排序规则:按任务收益从大到小排序 // 就像把最贵的玩具排在前面 bool cmp(node x, node y) { return x.w > y.w; // 比较两个任务的金币数 bool b[1000100]; // 标记数组:记录每天是否被占用(true=已用,false=空闲) int l[1000100]; // 并查集数组:记录每个日期的“空闲位置” // 查找空闲日期的函数(核心!) // 作用:快速找到某个日期之前最近的空闲日期 int find(int x) { // 如果当前日期不是空闲(指向其他日期),就继续找它的“领导” if (l[x] != x) { l[x] = find(l[x]); // 路径压缩:直接让x指向最终的空闲日期 return l[x]; // 返回找到的空闲日期 int main() { int n, ans = 0; // n=任务数量, ans=总收益 scanf("%d", &n); // 输入任务数量 // 1. 读取每个任务的截止时间和收益 for (int i = 1; i <= n; i++) { scanf("%d %d", &a[i].t, &a[i].w); // 格式:截止时间 收益 // 2. 按收益从大到小排序(优先处理高收益任务) sort(a + 1, a + 1 + n, cmp); // 3. 初始化:每天都是空闲的,并指向自己 for (int i = 1; i <= n; i++) { l[i] = i; // 第i天空闲位置初始是第i天 // 4. 遍历所有任务(从收益最高的开始) for (int i = 1; i <= n; i++) { // 从截止时间往前找空闲日期 for (int j = a[i].t; j >= 1; j = l[j]) { // 关键:通过l[j]跳到前一个空闲日 if (!b[j]) { // 如果找到空闲日 b[j] = true; // 标记这天已被占用 l[j] = l[j] - 1; // 指向前一天(下次跳过已用日期) ans += a[i].w; // 累加当前任务的收益 break; // 找到位置后跳出循环 } // 更新截止时间的空闲位置(帮助后续任务快速查找) l[a[i].t] = find(a[i].t); printf("%d", ans); // 输出总收益 return 0;
🌟 核心原理通俗解释(幼儿园版): 任务排序:
把任务按金币数量从大到小排队,优先处理金币多的任务(类似先吃最甜的糖果)。 贪心策略:
每个任务尽量在截止时间完成。如果截止时间被占,就往前找空闲日(比如截止周五,就试周四、周三...)。 并查集优化:
l[] 数组像“跳跳杆”:遇到被占用的日期时,直接跳到前一个空闲日,避免重复检查[citation:7][citation:8]。
find() 函数像“找座位向导”:快速找到最近的空座位(空闲日期)[citation:6]。 收益累加:
只要任务找到空闲日完成,就把它的金币加入总收益 ans 中。
⚠️ 注意事项: 数组大小:代码预设数组大小为 1000100,若任务量超过此值需调整[citation:8]。
时间范围:截止时间不能超过数组最大下标(否则越界)。
适用场景:解决 带截止时间和收益的任务调度问题(如课程作业、工厂订单)[citation:8]。
举个例子:假设有3个任务:
任务A(截止第3天,收益50)
任务B(截止第2天,收益30)
任务C(截止第1天,收益20)
程序会先执行A(占第3天,收益+50),再执行B(占第2天,收益+30),最后C(占第1天,收益+20),总收益=100。
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#include<bits/stdc++.h> #define read(x) {x=0;char z;while((z=getchar())<48);do x=x*10+(z^48);while((z=getchar())>47);} using namespace std; struct GAME{ int t; int w; }; struct GAME a[6000005]; int vis[6000005]; int n; bool cmp(GAME p1,GAME p2) { if(p1.w==p2.w) { return p1.t>p2.t; }else{ return p1.w>p2.w; } } int main() { read(n); int t=0; for(int i=0;i<n;i++) { read(a[i].t); read(a[i].w); t+=a[i].w; } sort(a,a+n,cmp); int time=0; int num=0; for(int i=0;i<n;i++) { bool flag=false; if(a[i].t<time) { continue; } for(int j=a[i].t;j>=1;j--) { if(vis[j]==0) { vis[j]=1; num+=a[i].w; flag=true; break; } } if(!flag) { time=a[i].t; } } printf("%d",num); return 0; }
好,大家先想想,这是一道贪心题。所以我们想想一般的贪心题有什么解题思路啊。先排序,再计算,对吧。我们看一看这道题是不是一般的贪心题。题目中说的大致意思就是找出一个完成作业的顺序,使得获得的学分最大。所以这道题我们就可以看出来是可以用排序的。我们先按照作业的学分排序。 我们要明白这道题就一个中心思想,就是学分要最大。而每个作业又有固定的完成期限
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